TRIAM-1Mにおけるニューラルネットワークを用いたプラズマ位置検出

• 彌政 敦洋

  九州大学大学院総合理工学研究科先端エネルギー理工学専攻

• 中村 一男

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 竹田 辰興

  電気通信大学電気通信学部

• 中島 寿年

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 川崎 昌二

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 牧野 賢一

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 上瀧 恵里子

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 花田 和明

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 坂本 瑞樹

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 図子 秀樹

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 佐藤 浩之助

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

• 伊藤 智之

  九州大学応用力学研究所炉心理工学研究センター

書誌事項

タイトル別名

• Plasma Position Detection by Neural Network on TRAIM-1M

抄録

Divertor configuration is one of the method to obtain high performance plasma. But it may cause vertical position instability. By controlling the instability effectively, we can obtain long time discharge in divertor configuration and obtain higher elongation ratio. For this purpose, we will introduce plasma position control with plasma position detection by neural network. The purpose of this research is confirmation of validity of plasma position detection by neural network. The results show that neural network approach is useful.

収録刊行物

• 九州大学大学院総合理工学報告

  九州大学大学院総合理工学報告 20 (2), 145-149, 1998-09-01

  九州大学大学院総合理工学研究科

キーワード

• Grad-Shafranov
• MHD
• Lister
• DIII-D
• Bishop
• Wroblewski
• Vertical Displacement Event
• VDE
• Yoshino

詳細情報

• CRID: 1390290699814920320
• NII論文ID: 120005371687
• NII書誌ID: AN00055101
• DOI: 10.15017/17463
• HANDLE: 2324/17463
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用可