ベスト・ワースト・スケーリングによる知床国立公園の魅力の定量評価

• 柘植 隆宏

• 庄子 康

• 愛甲 哲也

• 栗山 浩一

• Takahiro Tsuge

• Yasushi Shoji

• Tetsuya Aikoh

• Koichi Kuriyama

書誌事項

タイトル別名

• Quantitative Evaluation of the Attractiveness of Shiretoko National Park by Using Best-Worst Scaling
• ベスト ・ ワースト ・ スケーリング ニ ヨル シレトコ コクリツコウエン ノ ミリョク ノ テイリョウ ヒョウカ

抄録

知床国立公園を訪問したいと考える人々が, どのような理由からそのように考えるかを, ベスト・ワースト・スケーリング(BWS) により把握した。その結果, 人々は知床の原生的な自然環境や日本の最北東端に位置するという地理的な特徴に最も魅力を感じており, 次いで, 知床の豊かで固有性の高い地域資源に魅力を感じていることがわかった。また, ランダムパラメータモデルによる推定の結果, アウトドア体験やエコツアーへの参加, 野生動物との遭遇については, 選好の多様性が大きいことがわかった。

収録刊行物

• 甲南経済学論集 = Konan economic papers

  甲南経済学論集 = Konan economic papers 56 (3･4), 59-78, 2016-03-30

  甲南大学経済学会

キーワード

• 知床国立公園
• 世界自然遺産
• ベスト・ワースト・スケーリング
• max-diffモデル
• ランダムパラメータモデル
• Q26

詳細情報

• CRID: 1390572174726634496
• NII論文ID: 120005757254
• NII書誌ID: AN00084529
• ISSN: 04524187
• DOI: 10.14990/00001744
• NDL書誌ID: 027341832
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1260/00001744/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I027341832
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
  • KAKEN