-
- Reker, Daniel
- Computer-Assisted Drug Design, Institute of Pharmaceutical Sciences, Department of Chemistry & Applied Biosciences, Swiss Federal Institute of Technology (ETH Zurich)
-
- Schneider, Gisbert
- Computer-Assisted Drug Design, Institute of Pharmaceutical Sciences, Department of Chemistry & Applied Biosciences, Swiss Federal Institute of Technology (ETH Zurich)
書誌事項
- タイトル別名
-
- アクティブ ラーニング フォー コンピュテーショナル ケモジェノミクス
抄録
ビッグデータを使わない薬物候補探索モデルを開発 : 化合物の実験データから薬効予測に有効なものを選びとる新手法
収録刊行物
-
- Future Medicinal Chemistry
-
Future Medicinal Chemistry 9 (4), 381-402, 2017-03
Future Science
- Tweet
詳細情報 詳細情報について
-
- CRID
- 1050845760771293824
-
- NII論文ID
- 120005997743
-
- ISSN
- 17568919
- 17568927
-
- HANDLE
- 2433/218686
-
- 本文言語コード
- en
-
- 資料種別
- journal article
-
- データソース種別
-
- IRDB
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN