OSSプロジェクトにおける開発者の活動量を用いたコミッター候補者予測

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タイトル別名
  • A Candidate Committer Prediction Based on Developer Activities in Open Source Software Projects

抄録

本論文では，オープンソースソフトウェア（OSS）プロジェクトに参加する一般開発者の中からコミッターに推薦されるべき有能な開発者（コミッター候補者）を見つけ出すことを目的とする．近年，数百件もの不具合がプロジェクトに日々，報告されている現状から，コミッターへの過度な負担が原因となり不具合修正の長期化を招いている．コミッターの負担を軽減させるためにコミッターを増員するという手段があるが，プロジェクトに参加する一般開発者の中からコミッター候補者を見つけることは容易ではない．本論文では，コミッター候補者を見つけ出すために既存コミッターの過去の活動とその活動量を分析し，コミッター予測モデルを構築した．モデル構築には，コミッター候補者と一般開発者の活動（パッチの投稿，パッチの検証，開発に伴う議論）履歴とプロジェクトでの活動期間を用いた．分析の結果，継続的にパッチの投稿，パッチの検証を行う開発者がコミッターに昇格していることが分かった．また，構築したコミッター予測モデルは，ランダムに予測する場合に比べて予測精度が5～7倍高いことが分かった．

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