胸部CT画像の鑑別診断支援における推論根拠の提示に関する一検討

DOI

書誌事項

タイトル別名
  • Method for Disclosing the Reasoning Behind Computer-Aided Diagnosis of Pulmonary Nodules

この論文をさがす

抄録

本論文は，CADの出力の医師による理解向上を目的に，画像所見の一部に欠損が存在しても推論可能なベイジアンネットワークを対象として，診断推論の根拠を導出する一手法を提案する．画像所見の部分集合に対して推論結果に与える影響度を計算し，影響度の大きい部分集合を推論根拠として提示する．提案手法の有用性を確かめるため，判別ルールが明確な人工データを用いた検証実験と，臨床データを用いた評価実験を行った．人工データによる検証実験では，データの約90%で正しい推論根拠が導出された．臨床データを用いた評価実験では，「推論根拠として妥当」を表す評価値3を上回る，平均3.4の評価値を医師から得た．

収録刊行物

キーワード

詳細情報 詳細情報について

問題の指摘

ページトップへ