各レベルに定常一人教師環境をもつ可変階層構造学習オートマトン

• 最上 義夫

  徳島大学工学部

• 馬場 則夫

  大阪教育大学教育学部

• 田上 隆徳

  徳島大学工学部

書誌事項

タイトル別名

• Variable Hierarchical Structure Learning Automata with a Stationary Random Environment at Each Level
• 各レベルに定常1人教師環境をもつ可変階層構造学習オートマトン
• カク レベル ニ テイジョウ ヒトリ キョウシ カンキョウ オ モツ カヘン

抄録

In this paper, the learning problem in which the details of learning objects are not known clearly in advance is considered. For this problem, a new hierarchial structure learning automata (variable hierarchical structure learning automata) is proposed, which has a stationary random environment at each level. This automata changes its structure based on the new information of learning object. The learning property of this automata is considered theoretically and it is proved that the probability of this automata finding the best object can be approached 1 as much as possible. And, by numerical simulation, the profile of learning by this algorithm is shown.

収録刊行物

• 計測自動制御学会論文集

  計測自動制御学会論文集 28 (5), 626-631, 1992

  公益社団法人 計測自動制御学会

キーワード

• learning automata
• stationary random environment
• hierarchical structure
• variable hierarchical structure
• learning problem

詳細情報

• CRID: 1390001204501053184
• NII論文ID: 130003790735
• NII論文ID: 10011804183
• NII書誌ID: AN00072392
• DOI: 10.9746/sicetr1965.28.626
• ISSN: 18838189
• ISSN: 04534654
• NDL書誌ID: 3764886
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3764886
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/sicetr1965/28/5/28_5_626/_pdf
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可