書誌事項
- タイトル別名
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- Proposal of a Semiautomatic Classification Method for Systematization of Large-scale Text Data based on Machine Learning
- ダイキボ テキストデータ ノ ブンルイ タイケイカ ノ タメ ノ キカイ ガクシュウ ニ モトズク ハンジドウ ブンルイホウ ノ テイアン
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抄録
近年の情報化により,企業は大量のテキストデータを蓄積可能となった.これらのデータからは様々な情報を抽出できる可能性があるため,データの効率的な分析手法が望まれている.これらのデータから情報を効率的に把握する方法としてその構造化が考えられ,既に様々な手法が提案されているが,全作業が人手によるため,その数が膨大な大規模テキストデータには適用できないという欠点がある.そこで本研究では,人手による分類手法に大規模テキストデータを扱う自動文書分類の技術を組み合わせ,大規模テキストデータの効率的な解析を支援する手法を提案する.また,ソフトウェア開発に関わる企業が保有する実データに適用し,その有効性を示す.
収録刊行物
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- 日本経営工学会論文誌
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日本経営工学会論文誌 65 (2), 51-60, 2014
公益社団法人 日本経営工学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282680483202944
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- NII論文ID
- 130004684284
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- NII書誌ID
- AN10561806
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- ISSN
- 21879079
- 13422618
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- NDL書誌ID
- 025698554
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可