マルチエージェント強化学習を用いた自律分散型スケジューリング

• 横手 隆幸

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 岩村 幸治

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 谷水 義隆

  大阪府立大学大学院工学研究科

• 杉村 延広

  大阪府立大学大学院工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Autonomous Distributed Scheduling by Using Multi-agent Reinforcement Learning
• Learning of Job Selection for Minimizing Sum of Earliness and Tardiness
• 納期ずれ最小化のためのジョブ選択の学習

抄録

筆者らは，これまでに自律分散型生産システムにおけるスケジューリング手法の研究として，マルチエージェント強化学習の適用について検討している．本報告では，納期ずれ和の最小化を目的として，リソースがジョブを適切に選択するための判断基準を学習する手法について提案する．

収録刊行物

• 自動制御連合講演会講演論文集

  自動制御連合講演会講演論文集 54 (0), 405-405, 2011

  自動制御連合講演会

キーワード

• マルチエージェント強化学習
• 自律分散型スケジューリング
• 納期ずれ最小化

詳細情報

• CRID: 1390282680624028160
• NII論文ID: 130005026249
• DOI: 10.11511/jacc.54.0.405.0
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可