研究会を軸とした研究者コミュニティの発見 Mining Researcher Communities via Attendance to Domestic Workshops

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著者

    • 宇野 毅明 UNO Takeaki
    • 国立情報学研究所情報学プリンシプル研究系 Information Principle Division, National Institute of Informatics

抄録

コミュニティマイニングは社会的な関係を表すネットワークから内部的なつながりの強いグループを見つけ出す手法であり,クラスタリングなどのデータマイニングに使われるばかりでなく,直接的に有益な情報を得るためにも使われる.研究者のコミュニティマイニングも古くから行われており,研究分野のトピックや,その分野での人の活動を知る手段の一つとみなされてきた.従来は,論文の共著関係という非常に強いつながりを用いた狭いコミュニティを考えていたところを,同一の研究会に参加したという,face to face のコミュニケーションを軸にした,より広いコミュニティの発見を試みた.電子情報通信学会の書誌情報を用いた実験の結果,幾つかの研究会にまたがるものなど,興味深いものが見つかることが確認された.

Community mining aims to find groups with dense relations among its members from networks such as those on SNSs. It is used not only in data mining and clustering but also for directly obtaining knowledge from the groups. Community mining in researcher networks has been studied for a long time, and is recognized as a method of capturing the topics and activities in research areas. We are studying community mining in terms of networks given by relations between researchers, such that two researchers meeting at a conference are considered to be related, whereas previous studies have used co-author graphs that are defined by the relation of having jointly written papers. We examined our idea of using a network constructed from a database of the society IEICE, which includes information on papers submitted to domestic workshops. As a result, we were able to observe many interesting communities such as those composed of people attending several types of workshops.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review

    電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review 9(2), 142-146, 2015

    The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    130005102317
  • 本文言語コード
    JPN
  • ISSN
    1882-0875
  • データ提供元
    J-STAGE 
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