ビル用マルチ空調設備群のFastADRにおける電力制限量配分のための室温副作用予測モデル

• 奈良村 拓

  岐阜大学

• 森川 純次

  三菱重工業（株）冷熱事業部

• 蜷川 忠三

  岐阜大学

書誌事項

タイトル別名

• Prediction Model on Room Temperature Side-Effect due to FastADR Aggregation for a Cluster of Building Air-Conditioning Facilities
• ビルヨウ マルチ クウチョウ セツビグン ノ FastADR ニ オケル デンリョク セイゲンリョウ ハイブン ノ タメ ノ シツオン フクサヨウ ヨソク モデル

抄録

In this paper, we have constructed an Auto Regressive(AR) and Neural Network (NN) combined type prediction model for responsive change in the room temperature trend due to the Fast Automated Demand Response (FastADR) power limitation of office building air-conditioning facilities. We defined the average of differences between room temperature and setpoint of each indoor unit for the entire building as a FastADR side-effect index for the building. Prediction experiments using an actual office building showed that the root mean square prediction error of our model was 0.23 degrees Celsius for 5 minutes after the FastADR. This prediction ability is considered sufficient to estimate the side-effect of FastADR power limitation.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｂ（電力・エネルギー部門誌）

  電気学会論文誌Ｂ（電力・エネルギー部門誌） 136 (4), 432-438, 2016

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• ニューラルネットワーク
• 自己回帰
• スマートグリッド
• デマンドレスポンス
• ビル空調

詳細情報

• CRID: 1390001204602688000
• NII論文ID: 130005141623
• NII書誌ID: AN10136334
• DOI: 10.1541/ieejpes.136.432
• ISSN: 13488147
• ISSN: 03854213
• NDL書誌ID: 027298772
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I027298772
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejpes/136/4/136_432/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可