生存時間解析を用いた東北地方における橋梁コンクリート部材の劣化定量分析 APPLICATION OF SURVIVAL ANALYSIS TO DETERIORATED CONCRETE BRIDGES IN EAST JAPAN

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抄録

 本研究では,橋梁点検データに対して生存時間解析を適用し,東北地方特有の厳しい環境に置かれる橋梁部材の劣化に関する定量分析を行った.カプラン・マイヤー法を用いることによってPC橋主桁部材の生存曲線を推定すると共に,複数の劣化機構毎に母集団を分類することで,生存曲線の形状から機構固有の劣化傾向を判別できることを示した.また鋼橋RC床版に対しては,説明変数として劣化因子を適切に選択した上でCox回帰分析を適用し,個々の劣化因子の影響度を推定するとともにその妥当性を点検結果との照合により論じた.更にCox回帰分析から得られるハザード比を個々の橋梁毎に算出することで,劣化リスクの順位付けが可能であることを示した.以上の検討を通じて,生存時間解析と点検データを組み合わせた維持管理手法の具体的な応用可能性を提示した.

 In East Japan, the bridge structures face severe environmental condition which induces composit deterioration of salt damage, frost damage and more. The estimation of deterioration rate and the analysis of predominant factors of deterioration would be effective for improving the efficiency of bridge maintenance. To evaluate the deterioration risk quantitatively, two types of survival analysis, Kaplan-Meier estimator and Cox regression analysis, are applied to the periodic inspection data of bridges in East Japan. KaplanMeier estimator is applied to the PC bridge girders' data. The difference of deterioration rate between deterioration mechanisms can be discriminated by the estimator, and degradation tendency can be determined. Cox regression analysis is applied to RC slabs' data to estimate the respective effect of structural and environmental condition on the deterioration. In this analysis, the predominant risk factors are quantitatively explained, and the validity of estimation is assessed by actual inspection records. Furthermore, by comparing the calcurated hazard rate of individual bridges, the actualized or potential risks are evaluated quantitatively. These results demonstrate the applicability of survival analysis to the inspection data, which can introduce the reasonable insight to bridge maintenance.

収録刊行物

  • 土木学会論文集F4(建設マネジメント)

    土木学会論文集F4(建設マネジメント) 71(4), I_11-I_22, 2015

    公益社団法人 土木学会

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    130005142651
  • 本文言語コード
    JPN
  • ISSN
    2185-6605
  • NDL 記事登録ID
    027120582
  • NDL 請求記号
    YH247-1175
  • データ提供元
    NDL  J-STAGE 
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