量子化学計算情報を記述子とした機械学習に基づく反応予測手法の開発

• 藤波 美起登

  早稲田大学先進理工学部化学・生命化学科, 〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1

• 清野 淳司

  早稲田大学理工学研究所, 〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1

• 中井 浩巳

  早稲田大学先進理工学部化学・生命化学科, 〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1 早稲田大学理工学研究所, 〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1 科学技術振興機構(JST)戦略的創造推進事業(CREST), 〒332-0012 埼玉県川口市本町4-1-8 京都大学触媒・電池元素戦略ユニット(ESICB), 〒615-8520 京都府京都市西京区京都大学桂

書誌事項

タイトル別名

• Development of Reaction Prediction Scheme Based on Machine Learning with Quantum Chemical Descriptors

抄録

We have developed a novel reaction prediction system, which uses machine learning with quantum chemical descriptors. Numerical assessments of the system were performed on basic polar and radical organic chemical reactions. The accuracy of the present system was close to that of a previous system having machine learning with topological information, which is termed ReactionPredictor.

収録刊行物

• Journal of Computer Chemistry, Japan

  Journal of Computer Chemistry, Japan 15 (3), 63-65, 2016

  日本コンピュータ化学会

キーワード

• Reaction prediction system
• Quantum chemical descriptor
• Machine learning
• Neural network
• DFT calculation

詳細情報

• CRID: 1390001205178375808
• NII論文ID: 130005249580
• DOI: 10.2477/jccj.2016-0040
• ISSN: 13473824
• ISSN: 13471767
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jccj/15/3/15_2016-0040/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可