書誌事項
- タイトル別名
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- Rough Sets-based Prediction of Market Movements from Tick-wise Price Data
- ラフ シュウゴウ ニ ヨル Tick データ オ モチイタ シジョウ ヘンドウ ヨソク
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抄録
ラフ集合理論は、Z.Pawlakにより提案された手法であり、複数の属性を持つ集合から、知識をルールの形で獲得することができる。このラフ集合理論を用いて、株式の日中変動データから予測に関する知識を獲得することを目的とする。株式の日中変動データは、Tickデータとも呼ばれ、株式の取り引きが成立するごとに、そのときの値が記録される。本研究はこのデータから将来の変動を予測するための知識を獲得することを目的としている。また、株式銘柄の違いにより、得られる知識も異なるのかを検証する。
収録刊行物
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- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
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日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 28 (0), 936-941, 2012
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205673275904
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- NII論文ID
- 130005456246
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- NII書誌ID
- AA12165648
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- ISSN
- 18820212
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- NDL書誌ID
- 024000534
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可