ALOS-2 PALSAR-2データによる平成27年8月関東·東北豪雨の洪水域把握と精度検証

DOI 日本農学文献記事索引 Web Site 被引用文献1件
  • 大木 真人
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター
  • 渡邉 学
    東京電機大学理工学部
  • 夏秋 嶺
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター
  • 本岡 毅
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター
  • 永井 裕人
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター
  • 田殿 武雄
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター
  • 鈴木 新一
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター
  • 石井 景子
    一般財団法人リモート·センシング技術センター
  • 伊藤 拓弥
    一般財団法人リモート·センシング技術センター
  • 山之口 勤
    一般財団法人リモート·センシング技術センター
  • 島田 政信
    東京電機大学理工学部

書誌事項

タイトル別名
  • Flood Area Detection Using ALOS-2 PALSAR-2 Data for the 2015Heavy Rainfall Disaster in the Kanto and Tohoku Area, Japan
  • ALOS-2 PALSAR-2データによる平成27年8月 関東・東北豪雨の洪水域把握と精度検証
  • ALOS-2 PALSAR-2 データ ニ ヨル ヘイセイ 27ネン 8ガツ カントウ ・ トウホク ゴウウ ノ コウズイイキ ハアク ト セイド ケンショウ

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抄録

<p>Rapid and all-weather detection of flood areas is needed to monitor and mitigate flood disasters. This study addressed flood area detection using ALOS-2 PALSAR-2 data acquired during the 2015 heavy rainfall disaster in the Kanto and Tohoku area of Japan. We propose an approach to flood area detection by thresholding amplitude and interferometric coherence images for non-urban and urban areas, respectively. PALSAR-2-derived flood areas were validated using the inundation map provided by the Geospatial Information Authority of Japan (GSI) and showed 75% accuracy and a 0.51 kappa coefficient in flood/non-flood discrimination. The effectiveness of a lower incidence angle (less than 40 degrees) and a high-sensitivity observation mode (6-m resolution mode) for detecting non-urban flooding was also demonstrated by a comparative study. Interferometric phase variation was revealed to be more effective in detecting urban flooding than conventional interferometric coherence. Our results demonstrate the feasibility of PALSAR-2 for rapid flood monitoring and can be used as a reference for possible future flood disasters.</p>

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被引用文献 (1)*注記

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