深層学習を用いた肺腫瘍の判別

• 川尻 智樹

  筑波大学　情報学群　知識情報・図書館学類

• 手塚 太郎

  筑波大学　図書館情報メディア系

書誌事項

タイトル別名

• Classification of Lung Nodules Using Deep Learning

抄録

本研究ではConvolutional Neural NetworkやResidual Networkのような深層学習の中のディープニューラルネットワークを用いて，癌化する可能性がある，もしくはその可能性はない肺腫瘍の分類を行う。特にResidual Networkの層数を減らした際の効果を調べることに注目する。CT画像に写る肺腫瘍を，Convolutional Neural NetworkやResidual Networkを基に，異なった層数やパラメータを持った構造のニューラルネットワークモデルで学習することで得られた結果を比較評価した。

収録刊行物

• 生体医工学

  生体医工学 55Annual (3AM-Abstract), 161-161, 2017

  公益社団法人 日本生体医工学会

詳細情報

• CRID: 1390282680246044672
• NII論文ID: 130006076915
• DOI: 10.11239/jsmbe.55annual.161
• ISSN: 18814379
• ISSN: 1347443X
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可