深層畳み込みニューラルネットワークによるバルブの健全性診断

• 野村 泰稔

  立命館大学 理工学部都市システム工学科

• 井田 一晟

  立命館大学 理工学部都市システム工学科（井田　現：神戸市役所，宮地　現：岐阜県庁）

• 宮地 翼

  立命館大学 理工学部都市システム工学科（井田　現：神戸市役所，宮地　現：岐阜県庁）

• 宮本 学

  立命館大学 理工学部都市システム工学科（井田　現：神戸市役所，宮地　現：岐阜県庁）

• 菅 真人

  巴バルブ（株）

書誌事項

タイトル別名

• Structural Integrity Diagnosis for Valve Based on Deep Convolution Neural Network
• シンソウ タタミコミ ニューラルネットワーク ニ ヨル バルブ ノ ケンゼンセイ シンダン

抄録

Valve is a critical device to control fluid flow as an in-plant installation. However, much accidents due to an out-of-control valve have been reported in the past. One reason that the valve will become out-of-control is a Fixation-damage due to corrosion. It is important to evaluate the structural integrity of valve installed in plants because a fixation-damage causes serious accidents. For the purpose of developing a structural integrity monitoring system of valve, this study attempts to classify structural integrity of valve from vibration image data by using deep convolution neural network. First attempt is made to investigate the relationship between vibration characteristics of the valve with fixed-damage due to corrosion and torque to open/close the valve. Second attempt is made to make training data sets from the torque and the image data of vibration frequency of valve and train deep convolution neural network. Finally, it is demonstrated whether the structural integrity of the valve can be classified by using the trained deep convolution neural network.

収録刊行物

• 材料

  材料 67 (2), 177-183, 2018

  公益社団法人 日本材料学会

キーワード

• Deep convolution neural network
• valve
• Structural health monitoring

詳細情報

• CRID: 1390282680422258304
• NII論文ID: 130006386394
• NII書誌ID: AN00096175
• DOI: 10.2472/jsms.67.177
• ISSN: 18807488
• ISSN: 05145163
• NDL書誌ID: 028854014
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I028854014
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsms/67/2/67_177/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可