字・町名をキーとした災害時Twitter情報の抽出と地図への展開

• 原 久美子

  筑波大学大学院ビジネス科学研究科企業科学専攻

• 木野 泰伸

  筑波大学大学院ビジネス科学研究科企業科学専攻

• 鳥海 不二夫

  東京大学 大学院工学系研究科

抄録

町名・字名をキーとし、市町村名の有無に関わらず災害時tweet から位置を特定する手法の提案と検証を行った。地名リストによる東日本大震災時のTwitterログの分析を行い、災害関連tweetの文字数や顔文字の有無等の特徴、混入ノイズ（一般名詞、全国の重複地名）の原因を明らかにした。この研究で提案する手法でtweetを抽出することで、情報を無駄にせず地図上への展開を効率的に行うことができる。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2013 (0), 2B4NFC02a2-2B4NFC02a2, 2013

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001288046368768
• NII論文ID: 130007422662
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2013.0_2b4nfc02a2
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可