再生可能エネルギーミックスの地域別最適化とクラスタリングによる需給特性の俯瞰

• 堀 啓子

  大阪大学大学院工学研究科 環境・エネルギー工学専攻

• 松井 孝典

  大阪大学大学院工学研究科 環境・エネルギー工学専攻

• 蓮池 隆

  大阪大学大学院情報科学研究科

• 福井 健一

  大阪大学 産業科学研究所

• 町村 尚

  大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻

抄録

本研究では、自身が開発した再生可能エネルギーの地域別最適化および評価ツールを用い、日本の全市区町村を対象にファジィ数理モデルによって再生可能エネルギーの組み合わせ最適解および評価指標の値を算出した。更に得られた解を用いてエネルギー需給や地域特性によるクラスタリングを行うことで、市区町村を類型化し、地域適合型のエネルギー計画策定に資する知見を得た。

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2015 (0), 1M2OS24a2-1M2OS24a2, 2015

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390845712977385856
• NII論文ID: 130007425643
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2015.0_1m2os24a2
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可