書誌事項
- タイトル別名
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- Extraction of Relevant Companies from Multiple Companies and Classification Based on Business
- フクスウ キギョウ カラ ノ カンレン キギョウ ノ チュウシュツ ト ジギョウ ナイヨウ ニ モトズク ブンルイ
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抄録
<p>本論文では,企業におけるテキストマイニングの応用の一環として,例えば「キヤノン」「セイコーエプソン」「ブラザー工業」といった複数の企業における共通要素(「プリンタ」「インクジェット」など)を推定し,推定した共通要素を使用して新規関連企業(「リコー」「ローランド ディー.ジー.」など)を自動的に抽出する手法を提案する.本手法では,ある企業の決算短信から抽出した業績要因に含まれる重要な語を抽出し,その語にもとづいて共通要素を推定する.そして,共通要素を使用して新規の関連企業を抽出する.さらに,抽出した新規関連企業を共通要素と直接的に関連する企業と,間接的に関連する企業とに分類する.</p>
収録刊行物
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- 知能と情報
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知能と情報 31 (1), 546-562, 2019-02-15
日本知能情報ファジィ学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282763099548288
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- NII論文ID
- 130007595445
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- NII書誌ID
- AA1181479X
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- ISSN
- 18817203
- 13477986
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- NDL書誌ID
- 029528938
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
- KAKEN
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可