動的集合匿名化データの有用性評価と開示リスクに関する一考察

• 千田, 浩司

• 菊池, 亮

• 濱田, 浩気

• 五十嵐, 大

• 廣田, 啓一

• 冨士, 仁

• 高橋, 克巳

書誌事項

タイトル別名

• Utility and Disclosure Risk of Dynamic Group Based Anonymized Data

抄録

パーソナルデータの利活用が注目される中，プライバシ保護は一層重要な課題となっている．パーソナルデータの開示リスクを抑制するプライバシ保護手法の一つに，k-匿名性やその派生指標に基づく集合匿名化が知られる．本稿では，要求に応じて動的に生成される複数の集合匿名化データの有用性評価と開示リスクの考察を行う．先ず複数の集合匿名化データの開示リスク指標である多重 k-匿名性と多重 Pk-匿名性について，研究用公開データセットを用いて実験的に有用性の比較評価を行う．次に複数の集合匿名化データの開示リスクについて，公的統計における集計表の開示リスクの考え方に基づき考察する．

Privacy protection has been much attention with a change of the value of personal data. A group-based anonymization method such as k-anonymization is known as one of privacy enhancing technologies that control disclosure risk of personal data. In this paper, we estimate a utility of data satisfying multiple k-anonymity/Pk-anonymity. Besides, we consider the disclosure risk of multiple k-anonymized/Pk-anonymized data according to the theory of statistical disclosure control for tabular data.

収録刊行物

• コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集

  コンピュータセキュリティシンポジウム2013論文集 2013 (4), 917-924, 2013-10-14

キーワード

• 集合匿名化，開示リスク，Pk-匿名性，多重Pk-匿名性，プライバシ保護

詳細情報

• CRID: 1050011097177620864
• NII論文ID: 170000080859
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00098293/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: conference paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles