書誌事項
- タイトル別名
-
- Detection of Illegal Players in Massively Multiplayer Online Role Playing Game by Classification Algorithms
この論文をさがす
抄録
オンラインゲームは最も人気のあるゲームの1つとなった. しかし,同時に,ボットやリアルマネートレードなどの不正行為も増加している.仮想世界におけるゲームバランスを維持するために,オンラインゲームの運営者は不正行為を行うプレーヤーに対して厳しい対応を取っている.本研究は,MMORPG を対象に不正なプレーヤー発見を支援するために,プレーヤーのゲームプレイ時間に基づくトピックモデルを生成し,潜在的な不正行動の分類を行うことを目的としている.本稿では,World of Warcraft Avatar History Dataset に対してk-means 法を主要なツールとするプレーヤーの分類を行い,特異な行動を持つプレーヤーグループを検出する.
コンピュータセキュリティシンポジウム2014 : 2014年10月22日~24日 : 札幌コンベンションセンター
収録刊行物
-
- コンピュータセキュリティシンポジウム論文集
-
コンピュータセキュリティシンポジウム論文集 2014 (2), 228-235, 2014-10-22
- Tweet
詳細情報
-
- CRID
- 1050017057728750592
-
- NII論文ID
- 120006654632
-
- NII書誌ID
- AA12496543
-
- HANDLE
- 2324/1662100
-
- Web Site
- http://id.nii.ac.jp/1001/00106530/
-
- 本文言語コード
- ja
-
- 資料種別
- conference paper
-
- データソース種別
-
- IRDB
- CiNii Articles