認識対象に適した符号化開口形状の設計と評価

• 河本, 悠

• 日浦, 慎作

• 宮崎, 大輔

• 古川, 亮

• 馬場, 雅志

書誌事項

タイトル別名

• Design and Evaluation of the Shape of Coded Aperture for the Recognition of Specific Patterns

抄録

非合焦画像からぼけを取り除くために符号化開口が有効であることが知られている．しかし，その開口形状の設計に関する研究は十分に行われていない．そこで本論文では実用的な設計法とその詳細な実装を示すことを目的とし，特に最適化に用いる遺伝的アルゴリズムの性能を大きく左右する交叉法の比較と評価を行う．また，ぼけ除去画像を認識に用いる場合，その画像の良し悪しは画質（視覚的品質）ではなくその後の認識率により評価されるべきである．そこで本論文では，PSNRを基準とした画質評価と，その画像を認識した際の認識率との関係を示す．

Although coded aperture is known as an efficient technique to remove the optical blur from the defocused image, studies on designing the shape of the aperture have not been well explored yet. Therefore in this paper, we will show a practical method with detailed implementation of the optimization of the coded apertures. Especially, crossover process which strongly affects to the performance of genetic algorithm is intensively evaluated and compared with the other methods. In the context of object recognition, the performance of the deblurring should be evaluated by not the visual quality but the resultant recognition rates. Therefore we will show the relationships between PSNR-based image quality criterion and actual recognition rates through experiment.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 57 (2), 783-793, 2016-02-15

キーワード

• [一般論文] 符号化開口，ぼけ除去，遺伝的アルゴリズム，バーコード認識

詳細情報

• CRID: 1050282812883742592
• NII論文ID: 170000130887
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00148185/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles
  • KAKEN