スケールフリーネットワーク上の拡張SISモデル

• 守田, 智

書誌事項

タイトル別名

• Extended Susceptible-Infected-Susceptible Models on Scale-free Networks

抄録

感染症や情報などがネットワークを介して伝播していく現象の研究は様々な分野で行われている．その中で簡単なモデルとしてsusceptible-infected-susceptible（SIS）モデルが標準的に用いられ，スケールフリーネットワーク上で感染率の閾値が0となる現象が知られている．本稿では活動度と次数が異なる冪指数の冪分布に従う3つの拡張SISモデルを考え，上記の現象の一般性を次数ベースの平均場近似を用いて検証する．

Spreading phenomena of disease and information over underlying social and information networks have been investigated very intensively. One of the simplest models used standardly is susceptible-infected-susceptible (SIS) model. It is well known that there is no threshold for SIS model on scale-free networks. In this paper, to verify whether the above phenomena occurs generally, I consider three extended models, where activity and degree can follow power law distributions with different power exponents. I analyze these three models by using degree-based mean-field approximation.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 58 (6), 1219-1225, 2017-06-15

キーワード

• [特集：ネットワーク科学] スケールフリーネットワーク，伝播現象，感染症モデル

詳細情報

• CRID: 1050564287861823744
• NII論文ID: 170000148686
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00182251/
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • CiNii Articles