一般市民による災害時搬送のための事前訓練システム

泉田, 健斗, 加藤, 隆雅, 重野, 寛, 岡田, 謙一

近年，大規模災害に備えた訓練が重要であるとされている．救急隊員がすぐに現場に到着できない緊急の状況下においては，一般市民が傷病者を適切に搬送する必要があり，事前に適切な搬送法を学ぶための訓練が実施されている．しかし，現状の搬送訓練は訓練者のほかに傷病者役や正しい搬送体勢かを判定する役が必要であることから，訓練者のみで訓練を行うことができず，頻繁に訓練を行うことが難しい．また，訓練では傷病者役の人を実際に持ち上げて運ぶため，訓練者の身体的負担が大きい．搬送法を正しく習得するために，訓練者が負担を感じない実践訓練の手法を確立する必要がある．そこで本論文では，搬送の際に体勢を自動検出する技術を用いた，搬送訓練システムを提案する．体勢の自動検出にはKinectセンサを使用し，訓練者が搬送体勢をとることで，センサが骨格情報を読み取り正しい搬送体勢をとれているかを自動判定する．これにより判定役の用意が不要となる．また，傷病者役に関節可動式マネキンを用いることで，訓練者にかかる身体的負担が小さくなり，実際に体勢をとりやすくなる．本システムによって，搬送法を正しく習得するための訓練を少ない人数で行えるようになり，知識の深い定着が期待できる．

Recently, it is said that training for massive disasters is important.When emergency personnel cannot arrive at a disaster site instantly, general citizens who are near the site should carry injured people properly.Each municipality provide them with opportunities for training how to carry the injured in advance.However, it is difficult to exercise carrying frequently because many people and equipments are needed for training.In addition, a trainee suffers a large physical burden due to carrying the person actually.This paper proposes the training system using Kinect.When the trainee takes the posture, the Kinect sensor reads the skeleton information and judges it automatically.This system adopts a mannequin, whose joints are able to move, for the injured person and reduces the burden for the trainee.We hope that this system will make the training easy and conduct it with small number of people.

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