SINET広域データ収集基盤を用いたオンラインビデオ処理実証実験

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タイトル別名
  • Demonstration of an Online Video Processing Framework using the SINET Wide-area Data Collection Infrastructure

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抄録

ビデオデータのオンライン解析は,自動運転における物体認識や防犯カメラでの異常検知等の用途でその需要が高まっているが,センサとクラウド間のネットワーク帯域と安全性の確保,大量データの収集,クラウドでのオンラインビデオ解析処理の性能が課題となる.本研究では,SINET広域データ収集基盤を用いたオンラインビデオ処理機構のプロトタイプシステムを構築し,安全かつ高性能なネットワーク環境下でメッセージング基盤を利用した大量データの収集と,クラウドのGPUノードを活用したオンライン処理が実現可能であることを示す.SINET広域データ収集基盤は,モバイル網をSINETの足回りとして活用した広域的な基盤であり,SINET接続用のSIMをセンサ端末に装着することで,SINETのVPNに直接接続できる.また,IoTアプリケーションの設計指針を得ることを目的とし,予備評価によりオンライン処理システムを構成するメッセージング基盤および分散ストリーム処理基盤の性能特性を示す.

Online analysis of video data captured by sensor devices is increasingly required for applications such as object recognition in autonomous driving and abnormality detection by security cameras. However, there are several issues such as ensuring secure and stable communication environment between sensors and a cloud, collecting large amounts of various data and processing online video analysis efficiently. In this study, we have developed a prototype system of an online video processing mechanism using the SINET wide area data collection infrastructure called “mobile SINET” and show that the prototype system can collect a large amount of data using messaging infrastructure software in a secure and high-performance network environment, and online video processing is feasible using GPU nodes in a cloud. SINET is a wide-area academic network infrastructure and the mobile SINET is a service that provides mobile networks as an access network of SINET and enables direct connection to a SINET VPN. Each sensor can use the mobile SINET by installing a SIM for the SINET connection. In addition, we investigate the performance characteristics of messaging infrastructure and distributed stream processing infrastructure that constitute an online processing system in order to obtain design guidelines for IoT applications.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1050849378429893120
  • NII論文ID
    170000183493
  • NII書誌ID
    AA12894091
  • ISSN
    24356484
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00207284/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    article
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles

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