重み付き最尤推定量の情報量規準を用いた能動学習アルゴリズムの提案

• 金森, 敬文

• 下平, 英寿

書誌事項

タイトル別名

• オモミ ツキ サイユウ スイテイリョウ ノ ジョウホウリョウ キジュン オ モチイタ ノウドウ ガクシュウ アルゴリズム ノ テイアン
• An Active Learning Algorithm Using an Information Criterion for the Maximum Weighted Log-likelihood Estimator

抄録

要旨あり

原著論文

収録刊行物

• 統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics

  統計数理 = Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics 48 (1), 197-212, 2000-06

  統計数理研究所

キーワード

• 重み付き最尤推定
• 統計的漸近論
• リスク
• Active learning
• maximum weighted log-likelihood estimator
• information criterion
• statistical asymptotic theory
• risk

詳細情報

• CRID: 1050282677780357248
• NII論文ID: 120006019189
• NII論文ID: 40004739180
• NII書誌ID: AN10043856
• ISSN: 09126112
• NDL書誌ID: 5447103
• Web Site: http://hdl.handle.net/10787/273
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I5447103
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles