可変近傍モデルによるエージェントの感性設計に関する一考察

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  • Artificial Kansei Designing of Agents Based on Variable Neighborhood Models
  • カヘン キンボウ モデル ニ ヨル エージェント ノ カンセイ セッケイ ニ カンスル イチ コウサツ

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抄録

本研究では，自律エージェントがコンテクストに応じて自身の視界やパーソナルスペースのサイズを可変とする可変近傍モデルを用いて人工感性を設計する一つの枠組みを提案する．また，マルチエージェントシミュレーションによる実験結果を提示し，考察する．

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