Semi-supervised Learning for Recognizing Factors in Argumentation Support Systems

• LU YOUWEI

  東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻

• 岡田 将吾

  東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻

• 新田 克己

  東京工業大学(院)総合理工学研究科知能システム科学専攻

抄録

We have introduced semi-supervised topic models, and have empirically proved their capability to predicate factors contained in new utterances. Future efforts for extension of the model are also discussed.

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI2012 (0), 4F1OS54-4F1OS54, 2012

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390564237999776000
• NII論文ID: 130007423068
• NII論文ID: 40020297062
• NII書誌ID: AA11578981
• ISSN: 13479881
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2012.0_4f1os54
• NDL書誌ID: 025974044
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I025974044
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可