大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について

• 白石 裕之

• 渡辺 秀行

• 片桐 滋

書誌事項

タイトル別名

• ダイ キカ マージン サイショウ ブンルイ アヤマリ ガクシュウホウ ニ オケル データ ブンカツホウ ト ミチ ヒョウホン タイセイ ノ カンケイ ニ ツイテ
• Relation between Data Grouping and Robustness to Unseen Data in Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training
• マルチメディア・仮想環境基礎
• マルチメディア ・ カソウ カンキョウ キソ

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報

  電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114 (410), 177-182, 2015-01

  東京 : 電子情報通信学会

キーワード

• パターン認識
• 最小分類誤り学習法
• 幾何マージン
• データ分割法
• Pattern recognition
• Minimum classification error training
• Geometric margin
• Data grouping for training

詳細情報

• CRID: 1520290883588892032
• NII論文ID: 110010008743
• NII論文ID: 110010010112
• NII書誌ID: AA1123312X
• ISSN: 09135685
• NDL書誌ID: 026149596
• NDL書誌ID: 026148084
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026149596
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026148084
• 本文言語コード: ja
• NDL 雑誌分類:
  • ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
• データソース種別:
  • NDL
  • CiNii Articles