高次元枠組みにおける平均ベクトル間の多変量多重比較法

• 西山 貴弘

  専修大学経営学部

• 兵頭 昌

  東京理科大学理学部

書誌事項

タイトル別名

• Multivariate Multiple Comparison Procedures among Mean Vectors in High-dimenional Settings
• コウジゲン ワクグミ ニ オケル ヘイキン ベクトル カン ノ タヘンリョウ タジュウ ヒカクホウ

抄録

本論文では，高次元枠組みにおける平均ベクトル間の多変量多重比較法について議論し，すべての対比較に対する近似同時信頼区間の構成法を提案する．正規分布の下での提案統計量の上側100α%点の漸近展開の結果を紹介し，正規性の仮定が外れた場合における帰無仮説の下での近似分布を導出する．最後にモンテカルロ・シミュレーションによって近似精度を数値的に評価する．

収録刊行物

• 日本統計学会誌

  日本統計学会誌 44 (2), 341-362, 2015

  一般社団法人 日本統計学会

キーワード

• 高次元データ
• 漸近展開
• 対比較
• 同時信頼区間

詳細情報

• CRID: 1390282679413420160
• NII論文ID: 110009930634
• NII書誌ID: AA1105098X
• DOI: 10.11329/jjssj.44.341
• ISSN: 21891478
• ISSN: 03895602
• NDL書誌ID: 026281604
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I026281604
• Web Site: http://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/10823368
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • NDL-Digital
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可