脳機能情報の対話型最適化への応用における嗜好のレベルの推定と課題

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  • ノウ キノウ ジョウホウ ノ タイワガタ サイテキ カ エ ノ オウヨウ ニ オケル シコウ ノ レベル ノ スイテイ ト カダイ

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抄録

<p>本研究では脳機能情報を活用して，ユーザに呈示するコンテンツや情報を感性に基づいて推薦することを目指している．実験では，脳機能計測によって得られたデータからユーザの感性的な評価の高さを段階的に推定し，その精度と課題について検討した．また，脳機能計測データを用いて対話型最適化による推薦のシミュレーションを行い，ユーザの嗜好のレベルの高いコンテンツが推薦されることを確認した．</p>

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