電子スピン共鳴分光法とPartial Least Squares回帰分析による小麦粉灰分の推定

• 亀谷 宏美

  国立研究開発法人農業·食品産業技術総合研究機構 食品総合研究所

• 蔦 瑞樹

  国立研究開発法人農業·食品産業技術総合研究機構 食品総合研究所

• 藤田 かおり

  国立研究開発法人国際農林水産業研究センター

• 等々力 節子

  国立研究開発法人農業·食品産業技術総合研究機構 食品総合研究所

• 杉山 純一

  国立研究開発法人農業·食品産業技術総合研究機構 食品総合研究所

書誌事項

タイトル別名

• Estimation of Wheat Flour Ash Contents by Electron Spin Resonance Spectroscopy with Partial Least Squares Regression Analysis
• デンシ スピン キョウメイ ブンコウホウ ト Partial Least Squares カイキ ブンセキ ニ ヨル コムギコ カイブン ノ スイテイ

抄録

ESRスペクトルの多変量解析により小麦粉灰分量の推定を行った．灰分の推定式作成にはPLS回帰分析を用い，ESRスペクトルから灰分を推定する検量線を作成した．<BR>（1) ESRスペクトル面積を説明変数，灰分量を目的変数としたPLS回帰分析による灰分の推定精度は決定係数0.479と低かった．<BR>（2) ESRスペクトル面積と小麦の品質指標を説明変数，灰分量を目的変数としたPLS回帰分析の結果，推定精度は決定係数0.683と大幅に向上した．<BR>以上の結果から，本研究の推定精度は実用的な利用には不十分であるが，灰分の簡易的な推定の可能性を示すことができた．

収録刊行物

• 日本食品科学工学会誌

  日本食品科学工学会誌 63 (3), 127-131, 2016

  公益社団法人 日本食品科学工学会

キーワード

• ESR
• 多変量解析
• 小麦粉
• 灰分

詳細情報

• CRID: 1390282681385027840
• NII論文ID: 130005148628
• NII書誌ID: AN10467499
• DOI: 10.3136/nskkk.63.127
• ISSN: 18816681
• ISSN: 1341027X
• NDL書誌ID: 027188485
• Web Site: https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2030901878
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I027188485
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/nskkk/63/3/63_127/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可