書誌事項
- タイトル別名
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- Visualization of Functional Community Structure in Complex Network
- フクザツ ネットワーク ノ キノウ コミュニティ コウゾウ ノ カシカ
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抄録
本稿では,複雑な構造を有するネットワークの特徴や機能を視覚的に明らかにするために,従来とは異なる視点のコミュニティを抽出し,コミュニティごとに色分けしてノードを可視化するフレームワークについて解説する.ネットワークを構成する各ノードはそれぞれ固有の機能や役割を有し,他のノードと相互に影響を及ぼし合っている.本稿では,従来の密結合しているノード群としてのコミュニティとは異なり,類似の機能を有するノード群を機能コミュニティと称し抽出する.具体的には,PageRankモデルにより得られるスコアの収束曲線をノードの機能を表現するベクトルとして構築し,ベクトル間の類似度によりノード群を分類する.このフレームワークを人工ネットワークに適用することで機能コミュニティの性質を示すとともに,Webのハイパーリンクネットワーク,道路網に適用し,実データにおける抽出されたノード機能が妥当なものかについて確認する.
収録刊行物
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- 可視化情報学会誌
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可視化情報学会誌 36 (141), 14-20, 2016
社団法人 可視化情報学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390282679598588672
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- NII論文ID
- 130005530100
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- NII書誌ID
- AN10374478
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- ISSN
- 1884037X
- 09164731
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- NDL書誌ID
- 027217574
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- 本文言語コード
- en
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- Crossref
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可