地下鉄トンネルの変状画像を用いた技術者の注視領域推定のための初期検討 : 深層学習に基づく顕著領域の推定手法の適用
書誌事項
- タイトル別名
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- チカテツ トンネル ノ ヘンジョウ ガゾウ オ モチイタ ギジュツシャ ノ チュウシ リョウイキ スイテイ ノ タメ ノ ショキ ケントウ : シンソウ ガクシュウ ニ モトズク ケンチョ リョウイキ ノ スイテイ シュホウ ノ テキヨウ
- A note on estimation of inspectors' visual attention using distress images of subway tunnels : Trial introduction of deep learning-based saliency prediction methods
- マルチメディアストレージ ヒューマンインフォメーション メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス
- マルチメディア ストレージ ヒューマンインフォメーション メディア コウガク エイゾウ ヒョウゲン&コンピュータグラフィックス
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収録刊行物
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- 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report
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映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 43 (5), 281-285, 2019-02
東京 : 映像情報メディア学会
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キーワード
詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1520853832006940032
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- NII論文ID
- 40021846585
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- NII書誌ID
- AN1059086X
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- ISSN
- 13426893
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- NDL書誌ID
- 029586814
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- 本文言語コード
- ja
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- NDL 雑誌分類
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- ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
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- データソース種別
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- NDL
- CiNii Articles