位置ずれに不変なパターン認識
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著者
書誌事項
- タイトル
-
位置ずれに不変なパターン認識
- 著者名
-
易, 建強
- 著者別名
-
イー, チェンチアン
- 学位授与大学
-
九州工業大学
- 取得学位
-
工学博士
- 学位授与番号
-
甲第16号
- 学位授与年月日
-
1992-03-25
注記・抄録
博士論文
目次
- 目次 / p1 (0003.jp2)
- 序論 / p1 (0005.jp2)
- I部 フーリエ変換と相関関数を用いた濃淡画像の回転角の検出 / (0007.jp2)
- 1.緒言 / p3 (0008.jp2)
- 2.移動と回転のみを受ける濃淡画像の場合 / p6 (0011.jp2)
- 2.1 基本原理 / p6 (0011.jp2)
- 2.2 相互相関関数の一般化 / p13 (0018.jp2)
- 2.3 実験結果 / p18 (0023.jp2)
- 3.移動,回転および拡大縮小を同時に受ける濃淡画像の場合 / p22 (0027.jp2)
- 3.1 基本原理 / p22 (0027.jp2)
- 3.2 Mellin変換法 / p26 (0031.jp2)
- 3.3 拡張相互相関関数法 / p30 (0035.jp2)
- 3.4 拡張相互相関関数法による実験結果 / p33 (0038.jp2)
- 4.結論 / p37 (0042.jp2)
- II部 ニューラルネットワークによる位置ずれパターンの学習と認識 / (0043.jp2)
- 1.緒言 / p38 (0044.jp2)
- 2.3層ニューラルネットワークにおける位置ずれパターンの学習 / p40 (0046.jp2)
- 2.1 ネットワークの構造 / p40 (0046.jp2)
- 2.2 教示パターン / p43 (0049.jp2)
- 2.3 学習アルゴリズム / p43 (0049.jp2)
- 2.4 実験結果 / p45 (0051.jp2)
- 2.5 考察 / p55 (0061.jp2)
- 3.4層ニューラルネットワークによる位置ずれパターンの認識 / p64 (0070.jp2)
- 3.1 4層ネットワークの必要性 / p64 (0070.jp2)
- 3.2 4層ネットワークにおける位置ずれパターンの学習 / p65 (0071.jp2)
- 3.3 未学習の位置ずれパターンについての認識 / p74 (0080.jp2)
- 4.結論 / p78 (0084.jp2)
- 総括 / p79 (0086.jp2)
- 謝辞 / p80 (0087.jp2)
- 参考文献 / p81 (0088.jp2)