人的情報システムにおける評定傾向分析モデルの研究

この論文をさがす

著者

    • 山下, 洋史, 1957- ヤマシタ, ヒロシ

書誌事項

タイトル

人的情報システムにおける評定傾向分析モデルの研究

著者名

山下, 洋史, 1957-

著者別名

ヤマシタ, ヒロシ

学位授与大学

早稲田大学

取得学位

工学博士

学位授与番号

甲第905号

学位授与年月日

1992-02-06

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 目次 / p1 (0003.jp2)
  2. 第1章 序論 / p6 (0008.jp2)
  3. 1.1 研究目的 / p6 (0008.jp2)
  4. 1.2 人事考課の研究課題と本研究の位置付け / p8 (0010.jp2)
  5. 1.3 評定傾向に関する定義 / p14 (0016.jp2)
  6. 1.4 従来の研究と本研究の特徴 / p18 (0020.jp2)
  7. 1.5 本研究の問題領域の限定 / p42 (0044.jp2)
  8. 1.6 使用記号 / p51 (0053.jp2)
  9. 1.7 本研究の各モデルの関係 / p52 (0054.jp2)
  10. 1.8 評定傾向分析に用いられる評定デ-タ / p53 (0055.jp2)
  11. 1.9 研究の進め方 / p55 (0057.jp2)
  12. 第2章 評定デ-タのスケ-リング・モデルの構築 / p57 (0059.jp2)
  13. 2.1 本章の目的 / p57 (0059.jp2)
  14. 2.2 モデルの概要 / p57 (0059.jp2)
  15. 2.3 使用記号 / p59 (0061.jp2)
  16. 2.4 問題の定式化 / p59 (0061.jp2)
  17. 2.5 パラメ-タ推定のアルゴリズム / p61 (0063.jp2)
  18. 2.6 本章で得られた成果 / p63 (0065.jp2)
  19. 第3章 評定傾向定量化モデルの構築 / p64 (0066.jp2)
  20. 3.1 本章の目的 / p64 (0066.jp2)
  21. 3.2 モデルの概要 / p64 (0066.jp2)
  22. 3.3 使用記号 / p66 (0068.jp2)
  23. 3.4 問題の定式化 / p66 (0068.jp2)
  24. 3.5 パラメ-タの推定方法 / p68 (0070.jp2)
  25. 3.6 評定者の評定傾向を表すパラメ-タの平面布置 / p70 (0072.jp2)
  26. 3.7 本章で得られた成果 / p71 (0073.jp2)
  27. 第4章 自己評定と他人評定の差異の定量化モデルの構築 / p72 (0074.jp2)
  28. 4.1 本章の目的 / p72 (0074.jp2)
  29. 4.2 モデルの概要 / p72 (0074.jp2)
  30. 4.3 使用記号 / p73 (0075.jp2)
  31. 4.4 問題の定式化 / p73 (0075.jp2)
  32. 4.5 パラメ-タの推定方法 / p75 (0077.jp2)
  33. 4.6 本章で得られた成果 / p76 (0078.jp2)
  34. 第5章 評定傾向事象の確率モデルの構築 / p77 (0079.jp2)
  35. 5.1 本章の目的 / p77 (0079.jp2)
  36. 5.2 モデルの概要 / p77 (0079.jp2)
  37. 5.3 使用記号 / p78 (0080.jp2)
  38. 5.4 評定傾向事象の確率のモデル化 / p78 (0080.jp2)
  39. 5.5 評定段階に対する反応確率の定式化 / p81 (0083.jp2)
  40. 5.6 パラメ-タの推定方法 / p81 (0083.jp2)
  41. 5.7 本章で得られた成果 / p83 (0085.jp2)
  42. 第6章 ロジスチック曲線による評定傾向分析の統合モデルの構築 / p84 (0086.jp2)
  43. 6.1 本章の目的 / p84 (0086.jp2)
  44. 6.2 モデルの概要 / p84 (0086.jp2)
  45. 6.3 使用記号 / p85 (0087.jp2)
  46. 6.4 問題の定式化 / p85 (0087.jp2)
  47. 6.5 パラメ-タの推定方法 / p86 (0088.jp2)
  48. 6.6 評定傾向平面上での評定傾向事象の確率の無差別線の設定 / p87 (0089.jp2)
  49. 6.7 本章で得られた成果 / p89 (0091.jp2)
  50. 第7章 評定傾向カテゴリ-の判別モデルの構築 / p90 (0092.jp2)
  51. 7.1 本章の目的 / p90 (0092.jp2)
  52. 7.2 モデルの概要 / p90 (0092.jp2)
  53. 7.3 使用記号 / p91 (0093.jp2)
  54. 7.4 評定傾向カテゴリ-の判別モデルの設定 / p91 (0093.jp2)
  55. 7.5 評定傾向カテゴリ-間の非類似性の定量化 / p93 (0095.jp2)
  56. 7.6 本章で得られた成果 / p95 (0097.jp2)
  57. 第8章 各モデルの実証分析 / p96 (0098.jp2)
  58. 8.1 本章の目的 / p96 (0098.jp2)
  59. 8.2 第2章の評定デ-タのスケーリング・モデルの実証分析 / p96 (0098.jp2)
  60. 8.3 第3章の評定傾向定量化モデルの実証分析 / p104 (0106.jp2)
  61. 8.4 第4章の自己評定と他人評定の差異の定量化モデルの実証分析 / p116 (0118.jp2)
  62. 8.5 第5章の評定傾向事象の確率モデルの実証分析 / p124 (0126.jp2)
  63. 8.6 第6章のロジスチック曲線による評定傾向分析の統合モデルの実証分析 / p131 (0133.jp2)
  64. 8.7 第7章の評定傾向カテゴリ-の判別モデルの実証分析 / p136 (0138.jp2)
  65. 8.8 分析結果のフィ-ドバックによる効果の測定 / p141 (0143.jp2)
  66. 8.9 本章で得られた成果 / p146 (0148.jp2)
  67. 第9章 結論 / p148 (0150.jp2)
  68. 謝辞 / p150 (0152.jp2)
  69. 参考文献 / p151 (0153.jp2)
  70. 研究業績 / p1 (0157.jp2)
5アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000086600
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000979062
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000250914
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
ページトップへ