連続時間・非対称相互結合型ニューラルネットワークAdaptive Junctionにおける連鎖理論
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Bibliographic Information
- Title
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連続時間・非対称相互結合型ニューラルネットワークAdaptive Junctionにおける連鎖理論
- Author
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味岡, 義明
- Author(Another name)
-
アジオカ, ヨシアキ
- University
-
慶應義塾大学
- Types of degree
-
工学博士
- Grant ID
-
甲第1157号
- Degree year
-
1992-03-23
Note and Description
博士論文
Table of Contents
- 論文目録/p85 (1コマ目)
- 目次/p1 (5コマ目)
- 1 緒論/p1 (11コマ目)
- 2 背景/p3 (13コマ目)
- 2.1 ニューロンモデル/p3 (13コマ目)
- 2.2 ネットワーク形態/p9 (19コマ目)
- 2.3 学習則/p19 (29コマ目)
- 2.4 比較検討/p28 (38コマ目)
- 3 Adaptive Junction/p30 (40コマ目)
- 3.1 Adaptive Junction モデル/p30 (40コマ目)
- 3.2 入力信号/p34 (44コマ目)
- 3.3 ネットワークのダイナミクス/p37 (47コマ目)
- 4 内部表現/p42 (52コマ目)
- 4.1 設定/p42 (52コマ目)
- 4.2 シミュレーション/p42 (52コマ目)
- 5 連鎖理論/p53 (63コマ目)
- 5.1 連鎖反応/p53 (63コマ目)
- 5.2 積層/p80 (90コマ目)
- 5.3 検証/p84 (94コマ目)
- 6 評価/p87 (97コマ目)
- 6.1 記憶容量について/p87 (97コマ目)
- 6.2 パラメータの不均一性について/p88 (98コマ目)
- 6.3 ネットワークの高速動作について/p88 (98コマ目)
- 6.4 般化について/p89 (99コマ目)
- 6.5 逐次処理の可能性について/p92 (102コマ目)
- 7 考察/p107 (117コマ目)
- 7.1 入出力関数の三値性/p107 (117コマ目)
- 7.2 遅延関数の任意性/p107 (117コマ目)
- 7.3 自律変調型神経細胞/p108 (118コマ目)
- 7.4 自己組織化学習則開発の問題点/p110 (120コマ目)
- 8 結論/p112 (122コマ目)
- A 学習則の導出/p114 (124コマ目)
- B パラメータ/p116 (126コマ目)
- 参考文献/p117 (127コマ目)