ジョブ・ショップ・スケジューリング問題に対するAIアプローチの適用に関する研究

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著者

    • 黄, 東明 ホアン, トンミン

書誌事項

タイトル

ジョブ・ショップ・スケジューリング問題に対するAIアプローチの適用に関する研究

著者名

黄, 東明

著者別名

ホアン, トンミン

学位授与大学

東京工業大学

取得学位

工学博士

学位授与番号

甲第2446号

学位授与年月日

1992-03-26

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 論文目録 / (0002.jp2)
  2. 目次 / p1 (0004.jp2)
  3. 1 序論 / p1 (0006.jp2)
  4. 1.1 本論文の背景 / p1 (0006.jp2)
  5. 1.2 スケジューリング問題とAIアプローチ / p2 (0007.jp2)
  6. 1.3 本論文の目的 / p5 (0010.jp2)
  7. 1.4 本論文の構成 / p6 (0011.jp2)
  8. 2 コンピュータ学習によるディスパッチングルールの生成 / p8 (0013.jp2)
  9. 2.1 はじめに / p8 (0013.jp2)
  10. 2.2 成功例による新ルールの開発 / p9 (0014.jp2)
  11. 2.3 新ルールの評価 / p15 (0020.jp2)
  12. 2.4 考察 / p19 (0024.jp2)
  13. 2.5 おわりに / p23 (0028.jp2)
  14. 3 二重先読み探索法とジョブ・ショップ・スケジューリングヘの応用 / p24 (0029.jp2)
  15. 3.1 はじめに / p24 (0029.jp2)
  16. 3.2 二重先読み探索法 / p25 (0030.jp2)
  17. 3.3 ジョブ・ショップ・スケジューリングヘの適用 / p29 (0034.jp2)
  18. 3.4 先読みの効果 / p36 (0041.jp2)
  19. 3.5 おわりに / p42 (0047.jp2)
  20. 4 二重先読み探索の多目的スケジューリング問題への適用 / p43 (0048.jp2)
  21. 4.1 はじめに / p43 (0048.jp2)
  22. 4.2 多目的スケジューリング問題の定義 / p44 (0049.jp2)
  23. 4.3 二重先読み探索の拡張 / p47 (0052.jp2)
  24. 4.4 数値実験による評価 / p51 (0057.jp2)
  25. 4.5 おわりに / p58 (0063.jp2)
  26. 5 結論 / p59 (0064.jp2)
  27. 5.1 本論文の成果 / p59 (0064.jp2)
  28. 5.2 本論文における今後の課題 / p60 (0065.jp2)
  29. 参考文献 / p62 (0067.jp2)
  30. 謝辞 / p67 (0072.jp2)
  31. 付録A 外的基準をもつ概念クラスタリングについて / p68 (0073.jp2)
1アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000088380
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000088599
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000252694
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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