強化学習に基づく知能システム : 価値体系を利用したパターン処理型知能マシシの検討

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著者

    • 山川, 宏 ヤマカワ, ヒロシ

書誌事項

タイトル

強化学習に基づく知能システム : 価値体系を利用したパターン処理型知能マシシの検討

著者名

山川, 宏

著者別名

ヤマカワ, ヒロシ

学位授与大学

東京大学

取得学位

博士 (工学)

学位授与番号

甲第9480号

学位授与年月日

1992-03-30

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 目次 / (0003.jp2)
  2. 序章 / p1 (0004.jp2)
  3. 第1章 研究の動機と立場 / p3 (0006.jp2)
  4. 1-1.研究の動機とテーマの設定 / p3 (0006.jp2)
  5. 1-2.人口知能の限界 / p5 (0008.jp2)
  6. 1-3.ニューラルネットワークとその特徴 / p8 (0011.jp2)
  7. 1-4.本研究において考慮した点 / p12 (0015.jp2)
  8. 1-5.モデレーショニズムから見た本研究の位置付け / p16 (0019.jp2)
  9. 1-6.研究の方針 / p17 (0020.jp2)
  10. 第2章 価値観を持つ知能システム / p20 (0023.jp2)
  11. 2-1.環境と知識そして思考と意識 / p20 (0023.jp2)
  12. 2-2.環境に対する適応の戦略 / p23 (0026.jp2)
  13. 2-3.価値評価モジュール / p25 (0028.jp2)
  14. 2-4.自発的に思考するシステム / p30 (0033.jp2)
  15. 2-5.まとめ / p34 (0037.jp2)
  16. 第3章 ネットワークの状態コントロール / p61 (0064.jp2)
  17. 3-1.望ましい出力状態 / p62 (0065.jp2)
  18. 3-2.ネットワークモデル / p63 (0066.jp2)
  19. 3-3.活動度を用いた研究 / p64 (0067.jp2)
  20. 3-4.興奮層をユニット化した研究 / p68 (0071.jp2)
  21. 3-5.議論 / p73 (0076.jp2)
  22. 3-6.まとめ / p82 (0085.jp2)
  23. 第4章 迷路の中のニューロシステム / p104 (0107.jp2)
  24. 4-1.初期の試みと問題点 / p105 (0108.jp2)
  25. 4-2.シミュレーションの説明 / p112 (0115.jp2)
  26. 4-3.基本モデルから再帰モデルへのシミュレーション / p120 (0123.jp2)
  27. 4-4.嫌悪性価値観 / p124 (0127.jp2)
  28. 4-5.確率的な環境に対する適応 / p130 (0133.jp2)
  29. 4-6.まとめ / p138 (0141.jp2)
  30. 総括 / p182 (0185.jp2)
  31. 参考文献 / p185 (0188.jp2)
  32. 発表文献等 / p190 (0193.jp2)
  33. 謝辞 / p191 (0194.jp2)
5アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000098596
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000098825
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000262910
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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