強化学習に基づく知能システム : 価値体系を利用したパターン処理型知能マシンの検討
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著者
書誌事項
- タイトル
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強化学習に基づく知能システム : 価値体系を利用したパターン処理型知能マシンの検討
- 著者名
-
山川, 宏
- 著者別名
-
ヤマカワ, ヒロシ
- 学位授与大学
-
東京大学
- 取得学位
-
博士 (工学)
- 学位授与番号
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甲第9480号
- 学位授与年月日
-
1992-03-30
注記・抄録
博士論文
目次
- 目次 / (0003.jp2)
- 序章 / p1 (0004.jp2)
- 第1章 研究の動機と立場 / p3 (0006.jp2)
- 1-1.研究の動機とテーマの設定 / p3 (0006.jp2)
- 1-2.人口知能の限界 / p5 (0008.jp2)
- 1-3.ニューラルネットワークとその特徴 / p8 (0011.jp2)
- 1-4.本研究において考慮した点 / p12 (0015.jp2)
- 1-5.モデレーショニズムから見た本研究の位置付け / p16 (0019.jp2)
- 1-6.研究の方針 / p17 (0020.jp2)
- 第2章 価値観を持つ知能システム / p20 (0023.jp2)
- 2-1.環境と知識そして思考と意識 / p20 (0023.jp2)
- 2-2.環境に対する適応の戦略 / p23 (0026.jp2)
- 2-3.価値評価モジュール / p25 (0028.jp2)
- 2-4.自発的に思考するシステム / p30 (0033.jp2)
- 2-5.まとめ / p34 (0037.jp2)
- 第3章 ネットワークの状態コントロール / p61 (0064.jp2)
- 3-1.望ましい出力状態 / p62 (0065.jp2)
- 3-2.ネットワークモデル / p63 (0066.jp2)
- 3-3.活動度を用いた研究 / p64 (0067.jp2)
- 3-4.興奮層をユニット化した研究 / p68 (0071.jp2)
- 3-5.議論 / p73 (0076.jp2)
- 3-6.まとめ / p82 (0085.jp2)
- 第4章 迷路の中のニューロシステム / p104 (0107.jp2)
- 4-1.初期の試みと問題点 / p105 (0108.jp2)
- 4-2.シミュレーションの説明 / p112 (0115.jp2)
- 4-3.基本モデルから再帰モデルへのシミュレーション / p120 (0123.jp2)
- 4-4.嫌悪性価値観 / p124 (0127.jp2)
- 4-5.確率的な環境に対する適応 / p130 (0133.jp2)
- 4-6.まとめ / p138 (0141.jp2)
- 総括 / p182 (0185.jp2)
- 参考文献 / p185 (0188.jp2)
- 発表文献等 / p190 (0193.jp2)
- 謝辞 / p191 (0194.jp2)
