階層型自己組織化ニューラルネットワークの構造および学習則に関する研究

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著者

    • 前川, 聡 マエカワ, サトシ

書誌事項

タイトル

階層型自己組織化ニューラルネットワークの構造および学習則に関する研究

著者名

前川, 聡

著者別名

マエカワ, サトシ

学位授与大学

京都大学

取得学位

博士 (工学)

学位授与番号

甲第6441号

学位授与年月日

1996-03-23

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 論文目録 / (0001.jp2)
  2. 目次 / p1 (0004.jp2)
  3. 第1章 序論 / p1 (0008.jp2)
  4. 1.1 研究の背景と目的 / p1 (0008.jp2)
  5. 1.2 論文の構成 / p5 (0010.jp2)
  6. 第2章 ニューラルネットワークによるパターン認識 / p7 (0011.jp2)
  7. 2.1 パターン認識 / p7 (0011.jp2)
  8. 2.2 入力情報源の持つ性質 / p7 (0011.jp2)
  9. 2.3 脳神経系における視覚情報処理 / p11 (0013.jp2)
  10. 2.4 ニューラルネットワーク / p14 (0015.jp2)
  11. 2.5 ネオコグニトロン / p23 (0019.jp2)
  12. 第3章 自己組織的競合機構における情報表現 / p25 (0020.jp2)
  13. 3.1 はじめに / p25 (0020.jp2)
  14. 3.2 ネットワークの構成 / p27 (0021.jp2)
  15. 3.3 学習則 / p28 (0022.jp2)
  16. 3.4 適応的ゲインによる競合発火機構 / p30 (0023.jp2)
  17. 3.5 むすび / p40 (0028.jp2)
  18. 第4章 時間相関を利用した階層型自己組織化ニューラルネットワークの学習 / p43 (0029.jp2)
  19. 4.1 はじめに / p43 (0029.jp2)
  20. 4.2 ネットワークの構成 / p45 (0030.jp2)
  21. 4.3 安定性-可塑性ジレンマ / p49 (0032.jp2)
  22. 4.4 階層的パターン圧縮 / p50 (0033.jp2)
  23. 4.5 ネットワークの定式化 / p52 (0034.jp2)
  24. 4.6 シミュレーション / p62 (0039.jp2)
  25. 4.7 むすび / p75 (0045.jp2)
  26. 第5章 受容野の自己組織的形成 / p79 (0047.jp2)
  27. 5.1 はじめに / p79 (0047.jp2)
  28. 5.2 栄養因子によるシナプス競合 / p80 (0048.jp2)
  29. 5.3 学習則の導出 / p80 (0048.jp2)
  30. 5.4 学習則の平衡状態に関する考察 / p83 (0049.jp2)
  31. 5.5 シミュレーション / p85 (0050.jp2)
  32. 5.6 むすび / p92 (0054.jp2)
  33. 第6章 結論 / p93 (0054.jp2)
  34. 6.1 まとめ / p93 (0054.jp2)
  35. 6.2 今後の課題 / p94 (0055.jp2)
  36. 参考文献 / p101 (0058.jp2)
  37. 本研究に関する発表 / p107 (0061.jp2)
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000131165
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000965856
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000295479
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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