アトラクタに基づいたリカレントニューラルネットワークの特性解析に関する基礎的研究

この論文をさがす

著者

    • 高瀬, 治彦 タカセ, ハルヒコ

書誌事項

タイトル

アトラクタに基づいたリカレントニューラルネットワークの特性解析に関する基礎的研究

著者名

高瀬, 治彦

著者別名

タカセ, ハルヒコ

学位授与大学

名古屋大学

取得学位

博士 (工学)

学位授与番号

甲第3444号

学位授与年月日

1996-03-25

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 目次 / p1 (0003.jp2)
  2. 1 序論 / p1 (0005.jp2)
  3. 1.1 本研究の背景 / p1 (0005.jp2)
  4. 1.2 本研究の目的 / p11 (0015.jp2)
  5. 1.3 本論文の構成 / p12 (0016.jp2)
  6. 2 非線形力学系とリカレントニューラルネットワーク / p14 (0018.jp2)
  7. 2.1 まえがき / p14 (0018.jp2)
  8. 2.2 非線形力学系の解析手法 / p15 (0019.jp2)
  9. 2.3 非線形力学系としてのリカレントニューラルネットワーク / p18 (0022.jp2)
  10. 2.4 むすび / p26 (0030.jp2)
  11. 3 リカレントニューラルネットワークにおけるアトラクタ形成 / p32 (0036.jp2)
  12. 3.1 まえがき / p32 (0036.jp2)
  13. 3.2 リカレントニューラルネットワークにおける結合荷重の決定法 / p33 (0037.jp2)
  14. 3.3 複数の初期状態を用いたアトラクタの学習 / p38 (0042.jp2)
  15. 3.4 連結した教師パターンを用いたアトラクタの学習 / p49 (0053.jp2)
  16. 3.5 改良した時間遡行誤差逆伝播学習法を用いたカオスアトラクタの学習 / p64 (0068.jp2)
  17. 3.6 むすび / p76 (0080.jp2)
  18. 4 総論 / p78 (0082.jp2)
  19. 4.1 本研究で得られた成果 / p78 (0082.jp2)
  20. 4.2 今後の課題 / p80 (0084.jp2)
  21. 付録 / p82 (0086.jp2)
  22. A 時間遡行誤差逆伝播学習法の導出 / p82 (0086.jp2)
1アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000131822
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000966458
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000296136
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
ページトップへ