衛星リモートセンシング技術による針葉樹人工林の樹冠疎密度の推定に関する研究 Studies on estimating crown densities of conifer plantations using satellite rernote sensing technique

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著者

    • 加藤, 正人 カトウ, マサト

書誌事項

タイトル

衛星リモートセンシング技術による針葉樹人工林の樹冠疎密度の推定に関する研究

タイトル別名

Studies on estimating crown densities of conifer plantations using satellite rernote sensing technique

著者名

加藤, 正人

著者別名

カトウ, マサト

学位授与大学

北海道大学

取得学位

博士 (農学)

学位授与番号

乙第4984号

学位授与年月日

1996-03-25

注記・抄録

博士論文

The objectives of this study were to establish models for crown density estimations using Landsat Thematic Mapper(TM) data and to produce estimated images for 3 conifers (Abies sachtlinensis, Picea jezoensis, Larix kaempferi) plantations using improved methods. The study included (1) geometric corrections, (2) radiometric and atmospheric correction, (3) noise corrections using exclusion of neighboring pixels and filtering methods, and (4) establishment of models and estimation lmages. The Universal Transverse Mercator coordinates of the field plots derived from digital analysis of the photographs were converted into the line/pixel coordinate system of the TM scenes. The corresponding pixels valued in TM 3 scenes were selected and transformed into data files. The correlation between the rates of conifer crown densities analyzed from digitalized photographs and stand reflectance values in the TM bands and vegetation indices were carried out in order to find the most suitable variables and methods for crown density estimations. Good relationships (r2>0.5) were found using the improved method and models were created. The crown densities of estimated images were presented using the best fitting regression lines. Fillally, the improved method was applied to the other site that was located in a experimental forest (about, 8000ha) of Hokkaido forestry research institute and produced a crown density map (A0 size and scale of 1:50000) of Ables sachlinesis plantations. The study results indicate that high resolution satellite data has potential for forest resource management and planning within conifer plantations.

118p.

Hokkaido University(北海道大学). 博士(農学)

目次

  1. Abstract / p2 (0004.jp2)
  2. 目次 / p4 (0006.jp2)
  3. 第1章 緒言 / p9 (0011.jp2)
  4. 第1節 研究の背景 / p9 (0011.jp2)
  5. 第2節 研究の目的と意義 / p11 (0013.jp2)
  6. 第3節 研究の方法 / p14 (0016.jp2)
  7. 1.衛星リモートセンシング技術の概要と沿革 / p14 (0016.jp2)
  8. 2.研究の経過 / p19 (0021.jp2)
  9. 3.研究の方法 / p20 (0022.jp2)
  10. 第2章 調査地の概要と使用機材 / p23 (0025.jp2)
  11. 第1節 調査地の概要 / p23 (0025.jp2)
  12. 第2節 使用データと機材 / p26 (0028.jp2)
  13. 1.使用した地図・空中写真 / p26 (0028.jp2)
  14. 2.使用した衛星データ / p26 (0028.jp2)
  15. 3.解析機器とソフトウェア / p26 (0028.jp2)
  16. 第3章 画像解析の手順と方法 / p27 (0029.jp2)
  17. 第1節 地図情報の入力 / p27 (0029.jp2)
  18. 第2節 空中写真のデジタル変換と画素サイズの樹冠占有割合の算出 / p29 (0031.jp2)
  19. 1.デジタル変換 / p29 (0031.jp2)
  20. 2.写真画像の幾何補正 / p29 (0031.jp2)
  21. 3.画素サイズの格子作成と通し番号の割り当て / p30 (0032.jp2)
  22. 4.最尤法による林相分類 / p34 (0036.jp2)
  23. 5.画素サイズの樹冠占有割合の算出 / p34 (0036.jp2)
  24. 第3節 衛星データの前処理方法の検討 / p34 (0036.jp2)
  25. 1.3種類の内挿法 / p35 (0037.jp2)
  26. 2.観測された放射輝度値の補正方法 / p36 (0038.jp2)
  27. 3.植生指数の計算 / p39 (0041.jp2)
  28. 第4節 画像の重ね合わせと統計処理 / p40 (0042.jp2)
  29. 1.外周画素の削除の効果 / p41 (0043.jp2)
  30. 2.フィルタリング処理の効果 / p41 (0043.jp2)
  31. 第5節 樹冠疎密度区分のモデルと画像の作成 / p41 (0043.jp2)
  32. 第4章 画像処理の解析結果 / p42 (0044.jp2)
  33. 第1節 空中写真のデジタル変換と画素サイズの樹冠占有割合の算出 / p42 (0044.jp2)
  34. 1.最尤法による林相区分 / p42 (0044.jp2)
  35. 2.画素サイズの樹冠占有割合の算出 / p43 (0045.jp2)
  36. 第2節 衛星データの前処理方法の検討結果 / p48 (0050.jp2)
  37. 1.3種類の内挿法と画像の作成 / p48 (0050.jp2)
  38. 2.放射量の補正画像の作成 / p50 (0052.jp2)
  39. 第3節 画像の重ね合わせと統計処理 / p54 (0056.jp2)
  40. 1.デジタル空中写真と衛星画像の重ね合わせ / p54 (0056.jp2)
  41. 2.統計処理 / p54 (0056.jp2)
  42. 第5章 針葉樹人工林の樹冠疎密度区分モデルと画像作成 / p65 (0067.jp2)
  43. 第1節 針葉樹3種のモデルの作成 / p65 (0067.jp2)
  44. 1.トドマツ人工林 / p65 (0067.jp2)
  45. 2.カラマツ人工林 / p66 (0068.jp2)
  46. 3.エゾマツ人工林 / p69 (0071.jp2)
  47. 第2節 樹冠疎密度区分画像の作成 / p73 (0075.jp2)
  48. 1.トドマツ人工林 / p73 (0075.jp2)
  49. 2.カラマツ人工林 / p74 (0076.jp2)
  50. 3.エゾマツ人工林 / p76 (0078.jp2)
  51. 第3節 モデルの他地域への応用 / p77 (0079.jp2)
  52. 1.応用地域の概要 / p77 (0079.jp2)
  53. 2.樹冠疎密度区分図(5万分の1)の作成 / p78 (0080.jp2)
  54. 3.疎密度区分図の精度検証 / p82 (0084.jp2)
  55. 第6章 考察 / p84 (0086.jp2)
  56. 第7章 結言 / p90 (0092.jp2)
  57. 摘要 / p93 (0095.jp2)
  58. 引用文献および参考文献 / p95 (0097.jp2)
  59. Summary / p115 (0117.jp2)
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000133051
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000967625
  • DOI(NDL)
  • 本文言語コード
    • jpn
  • NDL書誌ID
    • 000000297365
  • データ提供元
    • 機関リポジトリ
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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