不確かさの自己学習とその画像処理回路網への応用 Self-learning of uncertainty and its applications to neural networks for image processing フタシカサ ノ ジコ ガクシュウ ト ソノ ガゾウ ショリ カイロモウ エノ オウヨウ
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著者
書誌事項
- タイトル
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不確かさの自己学習とその画像処理回路網への応用
- タイトル別名
-
Self-learning of uncertainty and its applications to neural networks for image processing
- タイトル別名
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フタシカサ ノ ジコ ガクシュウ ト ソノ ガゾウ ショリ カイロモウ エノ オウヨウ
- 著者名
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萩原, 義裕
- 著者別名
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ハギハラ, ヨシヒロ
- 学位授与大学
-
東京農工大学
- 取得学位
-
博士 (工学)
- 学位授与番号
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博工甲第135号
- 学位授与年月日
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1996-03-25
注記・抄録
博士論文
目次
- 目次 / p4 (0006.jp2)
- 第1章 序論 / p1 (0011.jp2)
- 1.1 神経回路モデルに関する研究史 / p1 (0011.jp2)
- 1.2 近年の研究動向と大規模神経回路網の問題点 / p2 (0012.jp2)
- 1.3 局所的最小解による問題 / p3 (0013.jp2)
- 1.4 大規模神経回路網システム / p12 (0022.jp2)
- 1.5 本研究の目的と方針 / p15 (0025.jp2)
- 第2章 動的n-k最近接近傍法による画像のスムージング / p20 (0030.jp2)
- 2.1 はじめに / p21 (0031.jp2)
- 2.2 ヒストグラムからの検討 / p21 (0031.jp2)
- 2.3 動的手法の導入 / p27 (0037.jp2)
- 2.4 実験と考察 / p30 (0040.jp2)
- 2.5 本章のまとめ / p42 (0052.jp2)
- 第3章 不確定性を考慮した神経回路モデル / p45 (0055.jp2)
- 3.1 はじめに / p46 (0056.jp2)
- 3.2 従来の神経回路モデルの問題点 / p46 (0056.jp2)
- 3.3 情報の内容と不確定性 / p48 (0058.jp2)
- 3.4 不確定性を考慮した神経回路モデル / p48 (0058.jp2)
- 3.5 連想記憶モデルの学習則 / p50 (0060.jp2)
- 3.6 計算機シミュレーション / p51 (0061.jp2)
- 3.7 本章のまとめ / p51 (0061.jp2)
- 第4章 多層パーセプトロンによる確率密度関数の自己学習 / p55 (0065.jp2)
- 4.1 はじめに / p56 (0066.jp2)
- 4.2 学習サンプルの確率密度関数を推定できるMLP / p57 (0067.jp2)
- 4.3 コンピュータシミュレーション / p62 (0072.jp2)
- 4.4 本章のまとめ / p70 (0080.jp2)
- 第5章 確率密度を自己学習するMLPのアプリケーション / p75 (0085.jp2)
- 5.1 はじめに / p76 (0086.jp2)
- 5.2 画像や音声における諸問題 / p77 (0087.jp2)
- 5.3 複数パターンからの信号抽出 / p77 (0087.jp2)
- 5.4 画像処理への応用 / p81 (0091.jp2)
- 5.5 手書き文字認識への応用 / p94 (0104.jp2)
- 5.6 ETL9Bを用いた認識実験 / p100 (0110.jp2)
- 5.7 本章のまとめ / p108 (0118.jp2)
- 第6章 結論 / p111 (0121.jp2)