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決定木による帰納学習の拡張とその工学的応用

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著者

    • 吉田, 幸司 ヨシダ, コウジ

書誌事項

タイトル

決定木による帰納学習の拡張とその工学的応用

著者名

吉田, 幸司

著者別名

ヨシダ, コウジ

学位授与大学

東京工業大学

取得学位

博士 (工学)

学位授与番号

甲第3317号

学位授与年月日

1996-06-30

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 論文目録 / (0001.jp2)
  2. 目次 / p1 (0004.jp2)
  3. 1 序論 / p1 (0006.jp2)
  4. 1.1 研究の背景 / p1 (0006.jp2)
  5. 1.2 研究の目的 / p2 (0007.jp2)
  6. 1.3 論文の構成 / p3 (0008.jp2)
  7. 2 問題設定および接近法 / p4 (0009.jp2)
  8. 2.1 問題の所在 / p4 (0009.jp2)
  9. 2.2 既存の研究 / p6 (0011.jp2)
  10. 2.3 対象問題および接近法 / p9 (0014.jp2)
  11. 3 属性の識別能力の局所性を考慮した確率的決定木構築手法:C5 / p10 (0015.jp2)
  12. 3.1 はじめに / p10 (0015.jp2)
  13. 3.2 問題の所在 / p10 (0015.jp2)
  14. 3.3 識別能力を考慮した確率的決定木の構築 / p16 (0021.jp2)
  15. 3.4 おわりに / p22 (0027.jp2)
  16. 付録A CLASSITの拡張とその利用法 / p23 (0028.jp2)
  17. 4 C5の医用画像診断への適用 / p24 (0029.jp2)
  18. 4.1 はじめに / p24 (0029.jp2)
  19. 4.2 確率的分類の評価基準 / p24 (0029.jp2)
  20. 4.3 医用画像診断問題に対する実験 / p26 (0031.jp2)
  21. 4.4 おわりに / p33 (0038.jp2)
  22. 5 GAによるパレート最適な決定木集合の生成手法:PARADE / p34 (0039.jp2)
  23. 5.1 はじめに / p34 (0039.jp2)
  24. 5.2 問題の所在および接近法 / p34 (0039.jp2)
  25. 5.3 決定木構築のためのGAの設計 / p35 (0040.jp2)
  26. 5.4 おわりに / p41 (0046.jp2)
  27. 6 PARADEの分類問題への適用 / p43 (0048.jp2)
  28. 6.1 はじめに / p43 (0048.jp2)
  29. 6.2 ベンチマーク問題 / p43 (0048.jp2)
  30. 6.3 実験 / p47 (0052.jp2)
  31. 6.4 考察 / p58 (0063.jp2)
  32. 6.5 おわりに / p61 (0066.jp2)
  33. 7 結論 / p62 (0067.jp2)
  34. 7.1 研究成果の要約 / p62 (0067.jp2)
  35. 7.2 今後の展望 / p63 (0068.jp2)
  36. 公表論文 / p65 (0070.jp2)
  37. 参考文献 / p66 (0071.jp2)
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000153519
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000001087564
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000317833
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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