実時間学習過程に関する研究

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著者

    • 田近, 一郎 タジカ, イチロウ

書誌事項

タイトル

実時間学習過程に関する研究

著者名

田近, 一郎

著者別名

タジカ, イチロウ

学位授与大学

東北大学

取得学位

博士(情報科学)

学位授与番号

甲第7027号

学位授与年月日

1999-03-25

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 目次 / p1 (0004.jp2)
  2. 1 序論 / p1 (0006.jp2)
  3. 1.1 本研究の背景と目的 / p1 (0006.jp2)
  4. 1.2 本論文の構成と概要 / p8 (0013.jp2)
  5. 2 学習モデル / p9 (0014.jp2)
  6. 2.1 まえがき / p9 (0014.jp2)
  7. 2.2 PAC学習モデル / p9 (0014.jp2)
  8. 2.3 オンライン予測モデル / p13 (0018.jp2)
  9. 2.4 オンライン決定モデル / p17 (0022.jp2)
  10. 3 情報獲得モデルとブースティング / p21 (0026.jp2)
  11. 3.1 まえがき / p21 (0026.jp2)
  12. 3.2 PAC学習アルゴリズム / p23 (0028.jp2)
  13. 3.3 情報獲得アルゴリズム / p24 (0029.jp2)
  14. 3.4 PAC学習アルゴリズムと情報獲得アルゴリズムとの関係 / p28 (0033.jp2)
  15. 3.5 弱情報獲得アルゴリズムからのブースティング / p31 (0036.jp2)
  16. 3.6 むすび / p33 (0038.jp2)
  17. 4 実時間予測アルゴリズム / p35 (0040.jp2)
  18. 4.1 まえがき / p35 (0040.jp2)
  19. 4.2 準備 / p38 (0043.jp2)
  20. 4.3 賭金系列共通モデルの下での最適な統合アルゴリズム / p39 (0044.jp2)
  21. 4.4 賭金系列共通モデルの下での効率の良い統合アルゴリズム / p54 (0059.jp2)
  22. 4.5 賭金独立モデルの下での効率の良い統合アルゴリズム / p58 (0063.jp2)
  23. 4.6 むすび / p61 (0066.jp2)
  24. 5 実時間ポートフォリオアルゴリズム / p65 (0070.jp2)
  25. 5.1 まえがき / p65 (0070.jp2)
  26. 5.2 準備 / p68 (0073.jp2)
  27. 5.3 区間固定投資戦略追跡のためのオンライン分散投資アルゴリズム / p70 (0075.jp2)
  28. 5.4 オンライン分散投資アルゴリズムの解析 / p74 (0079.jp2)
  29. 5.5 投資期間が未知の場合に適用できるオンライン分散投資アルゴリズム / p90 (0095.jp2)
  30. 5.6 むすび / p101 (0106.jp2)
  31. 6 結論 / p103 (0108.jp2)
  32. 謝辞 / p105 (0110.jp2)
  33. A 付録 / p107 (0112.jp2)
  34. A.1 相互情報量に関する不等式について / p107 (0112.jp2)
  35. A.2 予測の回数が3の場合の予測アルゴリズムの相対損失について / p110 (0115.jp2)
  36. A.3 静的なエキスパート集合を用いる予測アルゴリズムの相対損失の漸近下界について / p120 (0125.jp2)
  37. 参考文献 / p129 (0134.jp2)
  38. 発表論文 / p139 (0144.jp2)
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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000171046
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000171320
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000335360
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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