複素ニューラルネットワークを用いた時系列予測に関する研究

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著者

    • 木ノ内, 誠 キノウチ, マコト

書誌事項

タイトル

複素ニューラルネットワークを用いた時系列予測に関する研究

著者名

木ノ内, 誠

著者別名

キノウチ, マコト

学位授与大学

慶応義塾大学

取得学位

博士(工学)

学位授与番号

甲第1708号

学位授与年月日

1999-03-23

注記・抄録

博士論文

目次

  1. 論文目録 / (0001.jp2)
  2. 目次 / p1 (0005.jp2)
  3. あらまし / p1 (0011.jp2)
  4. 1 序論 / p3 (0013.jp2)
  5. 1.1 はじめに / p4 (0014.jp2)
  6. 1.2 ニューラルネットワークの歴史 / p5 (0015.jp2)
  7. 1.3 ニューラルネットワークによる時系列処理 / p7 (0017.jp2)
  8. 1.4 ニューラルネットワークの複素数値化 / p9 (0019.jp2)
  9. 1.5 ニューラルネットワークによる連想記憶 / p10 (0020.jp2)
  10. 1.6 本研究の意義と位置付け / p10 (0020.jp2)
  11. 1.7 本論文の構成 / p13 (0023.jp2)
  12. 2 技術的背景 / p14 (0024.jp2)
  13. 2.1 まえがき / p15 (0025.jp2)
  14. 2.2 ニューロンモデル / p15 (0025.jp2)
  15. 2.3 階層型ニューラルネットワーク / p17 (0027.jp2)
  16. 2.4 時間遅れニューラルネットワーク(Time Delay Neural Network) / p20 (0030.jp2)
  17. 2.5 リカレントニューラルネットワーク / p23 (0033.jp2)
  18. 2.6 むすび / p27 (0037.jp2)
  19. 3 複素ニューロンによる時系列の学習 / p28 (0038.jp2)
  20. 3.1 まえがき / p29 (0039.jp2)
  21. 3.2 自己フィードバックを持つ複素ニューロンを用いた多層構造ネットワーク / p33 (0043.jp2)
  22. 3.3 時系列を扱うための複素バックプロパゲーション学習 / p33 (0043.jp2)
  23. 3.4 シミュレーション結果 / p37 (0047.jp2)
  24. 3.5 考察 / p47 (0057.jp2)
  25. 3.6 むすび / p48 (0058.jp2)
  26. 4 複素リカレントニューラルネットワークを用いたメロディの記憶と想起 / p51 (0061.jp2)
  27. 4.1 まえがき / p52 (0062.jp2)
  28. 4.2 MUSICによるメロディの記憶と想起 / p54 (0064.jp2)
  29. 4.3 メロディ検索システムへの応用 / p63 (0073.jp2)
  30. 4.4 複数音からのメロディ抽出 / p69 (0079.jp2)
  31. 4.5 むすび / p72 (0082.jp2)
  32. 5 結論 / p73 (0083.jp2)
  33. 謝辞 / p76 (0086.jp2)
  34. 参考文献 / p77 (0087.jp2)
  35. 関連発表論文 / p85 (0095.jp2)
  36. 付録 / p87 (0097.jp2)
  37. A 式(3.10)および式(3.6)の導出 / p87 (0097.jp2)
  38. B 4.3で使用した曲 / p88 (0098.jp2)
12アクセス

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    500000171435
  • NII著者ID(NRID)
    • 8000000171709
  • DOI(NDL)
  • NDL書誌ID
    • 000000335749
  • データ提供元
    • NDL-OPAC
    • NDLデジタルコレクション
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