Rで学ぶベイズ統計学入門

著者

• Albert, Jim
• 石田, 基広 イシダ, モトヒロ
• 石田, 和枝 イシダ, カズエ

書誌事項

Rで学ぶベイズ統計学入門

J.アルバート著 ; 石田基広, 石田和枝訳

シュプリンガー・ジャパン, 2010.11

タイトル別名

Bayesian computation with R

Rで学ぶベイズ統計学入門

タイトル読み

R デ マナブ ベイズ トウケイガク ニュウモン

注記

原著第2版の翻訳

参考文献: p[291]-295

内容説明・目次

内容説明

ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

目次

• 第１章　Ｒ入門
• 第２章　ベイズ的思考への誘い
• 第３章　１パラメータモデル
• 第４章　複数パラメータモデル
• 第５章　ベイズ計算入門
• 第６章　マルコフ連鎖モンテカルロ法
• 第７章　階層モデリング
• 第８章　モデル比較
• 第９章　回帰モデル
• １０章　ギブスサンプリング
• 第１１章　ＲでＷｉｎＢＵＧＳを使うインターフェイス

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB04217923
• ISBN:
  • 9784431102380
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 原本言語コード: eng
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: xi, 303p
• 大きさ: 24cm
• 分類:
  • NDC8 : 417
  • NDC9 : 417
• 件名:
  • BSH : 数理統計学
  • NDLSH : 統計 -- データ処理
  • NDLSH : ベイズ統計学