劣モジュラ最適化と機械学習 Machine learning with submodular functions

著者

• 河原, 吉伸 カワハラ, ヨシノブ
• 永野, 清仁 ナガノ, キヨヒト

書誌事項

劣モジュラ最適化と機械学習 = Machine learning with submodular functions

河原吉伸, 永野清仁著

（MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ）

講談社, 2015.12

タイトル読み

レツモジュラ サイテキカ ト キカイ ガクシュウ

注記

編集: 講談社サイエンティフィク

参考文献: p165-170

内容説明・目次

内容説明

深淵な基礎理論が丁寧な展開ですっきりわかる。実用的なアルゴリズムを中心に紹介。構造正則化学習への道も具体的手順とともに解説。

目次

• 第１章　学習における劣モジュラ性（劣モジュラ性への導入；機械学習における劣モジュラ性　ほか）
• 第２章　劣モジュラ最適化の基礎（劣モジュラ関数の定義と具体例；劣モジュラ関数の基本性質　ほか）
• 第３章　劣モジュラ関数の最大化と貪欲法の適用（劣モジュラ最大化と貪欲法；適用例１：文書要約への適用　ほか）
• 第４章　最大流とグラフカット（カット関数最小化と最大流アルゴリズム；マルコフ確率場における推論とグラフカット　ほか）
• 第５章　劣モジュラ最適化を用いた構造正則化学習（正則化による疎性モデル推定；劣モジュラ関数から得られる構造的疎性　ほか）

「BOOKデータベース」 より

詳細情報

• NII書誌ID(NCID): BB2011776X
• ISBN:
  • 9784061529090
• 出版国コード: ja
• タイトル言語コード: jpn
• 本文言語コード: jpn
• 出版地: 東京
• ページ数/冊数: ix, 174p
• 大きさ: 21cm
• 分類:
  • NDC8 : 007.1
  • NDC9 : 007.13
  • NDC9 : 417
• 件名:
  • BSH : 機械学習
  • BSH : 最適化
• 親書誌ID:
  • BB18364824