Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法
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書誌事項
Rによる機械学習 : 12のステップで理解するR言語と機械学習の基礎理論と実装手法
(Programmer's selection)
翔泳社, 2017.3
- タイトル別名
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Rによる機械学習
Machine learning with R
- タイトル読み
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R ニヨル キカイ ガクシュウ : 12 ノ ステップ デ リカイ スル R ゲンゴ ト キカイ ガクシュウ ノ キソ リロン ト ジッソウ シュホウ
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注記
原著第2版(Packt Publishing, 2015)の翻訳
内容説明・目次
目次
- 第1章 機械学習入門
- 第2章 データの管理と把握
- 第3章 遅延学習—最近傍法を使った分類
- 第4章 確率的学習—単純ベイズを使った分類
- 第5章 分割統治—決定木と分類ルールを使った分類
- 第6章 数値データの予測—回帰法
- 第7章 ブラックボックス的な手法—ニューラルネットワークとサポートベクトルマシン
- 第8章 パターンの検出—相関ルールを使った買い物かご分析
- 第9章 データのグループの検出—k平均によるクラスタリング
- 第10章 モデルの性能の評価
- 第11章 モデルの性能の改善
- 第12章 機械学習の専門的なテーマ
「BOOKデータベース」 より