必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
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必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
秀和システム, 2019.1
- タイトル別名
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必要な数学だけでわかるディープラーニングの理論と実装 : ダウンロードサービス付
ディープラーニングの理論と実装 : 必要な数学だけでわかる : ダウンロードサービス付
- タイトル読み
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ヒツヨウナ スウガク ダケ デ ワカル ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ : ダウンロード サービス ツキ
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注記
参考文献: p243-244
内容説明・目次
内容説明
人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説！数式をＰｙｔｈｏｎプログラムに落とし込む！
目次
- 第１章 ディープラーニングとは何なのか（深層学習（ディープラーニング）とは；ディープラーニングって具体的に何をするの？）
- 第２章 ニューロンの発火を調整する（自分以外を拒否するように学習する；Ｋｅｒａｓで構築したニューラルネットワークで手書き数字を認識する）
- 第３章 画像認識／物体認識を行う（２次元フィルターを配置した「畳み込みニューラルネットワーク」；訓練データに過剰に適合するのを避ける；飛行機、自動車、イヌ、ネコなど１０種類の物体を認識する；カラー画像を移動、回転、拡大・縮小して認識精度を９０％にする）
- 第４章 セマンティックギャップをなくす（イヌとネコ、機械にとっては見分けるのは困難；転移学習でイヌとネコを高精度で見分ける）
- 第５章 過去の情報を取り入れて学習する（過去の情報を現在の学習に活かす試み（リカレントニューラルネットワーク）；ＲＮＮにＬＳＴＭを配置して画像認識を行う）
「BOOKデータベース」 より